기본 정보
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 카테고리 | 인공지능 검색 엔진 |
| 홈페이지 | 딥시크 공식 홈페이지 |
| 운영체제 | Windows 10/11, MacOS 10.15 이상, Linux (Ubuntu 20.04 이상), Android, iOS |
| 개발사 | DeepSeek |
| 언어 | 한국어, 영어, 일본어, 중국어 |
| 용량 | 약 250MB (설치 후) |
성능 정보
| 항목 | 사용량 |
|---|---|
| CPU 사용량 | 평균 5-15% (이미지 검색 및 다운로드 시), 유휴 시 1% 미만 |
| 메모리 사용량 | 평균 150-300MB (다운로드 개수 및 이미지 크기에 따라 변동) |
| 디스크 사용량 | 설치 공간 외 다운로드 폴더 크기에 따라 변동 |
| 네트워크 사용량 | 이미지 다운로드 속도에 따라 변동 (최대 사용량은 사용자 인터넷 회선 속도에 따름) |
다운로드 및 설치 방법
- 딥시크 공식 홈페이지에 접속합니다.
- 홈페이지 또는 GitHub 링크를 통해 DeepSeek 모델 저장소로 이동합니다.
- 원하는 모델(예: DeepSeek-Coder, DeepSeek-VL 등)을 선택하고 코드 및 모델 파일을 다운로드합니다.
- Python 및 PyTorch 기반 환경을 준비한 뒤,
requirements.txt를 이용해 필요한 라이브러리를 설치합니다. - 모델 로딩은 Hugging Face Transformers 또는 DeepSpeed와 같은 프레임워크를 통해 실행할 수 있습니다.
- 로컬 PC 또는 클라우드 환경에서 실행 후, API 형태로 다양한 작업에 연동해 사용할 수 있습니다.
딥시크 주요 특징
- GPT-4 수준의 성능: 최신 언어모델 구조를 바탕으로 고품질 텍스트 생성 가능.
- 다양한 모델 구성: 텍스트, 코드, 멀티모달까지 용도에 맞는 라인업 제공.
- 다국어 지원 최적화: 중국어, 영어 등 주요 언어에 대한 높은 이해력.
- 오픈소스 및 상업용 허용: Apache 2.0 라이선스로 자유롭게 사용 가능.
- 코드 생성 특화 모델: DeepSeek-Coder는 개발자에게 유용한 AI 도우미 역할 수행.
- 다양한 실행 환경 호환: Hugging Face, DeepSpeed, vLLM 등과 쉽게 통합.
- 빠른 실행 및 경량화 구조: 효율적인 파라미터 구성으로 자원 부담 최소화.
- 지속적 업데이트: GitHub를 통한 활발한 유지관리 및 커뮤니티 피드백.
- 연구 및 프로덕션 활용 가능: 실험적 목적은 물론 상용 서비스에도 적용 가능.
- 직관적인 설치 구조: 명확한 문서 제공으로 AI 초보자도 쉽게 시작 가능.
딥시크(DeepSeek) 상세 설명
딥시크(DeepSeek)는 중국 AI 기업 Moonshot AI에서 개발한 고성능 오픈소스 언어모델로, 텍스트 생성, 문서 요약, 번역, 코드 작성 등 다양한 작업에 활용할 수 있습니다. GPT-4와 유사한 구조를 기반으로 하며, DeepSeek LLM, DeepSeek-Coder, DeepSeek-VL 등 다양한 라인업을 제공합니다. 다국어 지원 능력과 효율적인 처리 속도, 상업적 사용이 가능한 Apache 2.0 라이선스를 통해 학계와 기업 모두에게 실용적인 선택지로 평가받고 있습니다.
